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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

导演李路：影视化初心是整个剧的灵魂******

　　继《人民的名义》《巡回检察组》，李路导演的又一部现实主义题材作品《人世间》在银屏热播后，迅速“出圈”，获得了收视和口碑双丰收。对此，李路表示，当前整个环境对现实主义题材的宽泛度相比十年前，有了很大改变。所以，近年来，国产电视剧现实主义题材爆款不竭。

　　在李路看来，题材没有好坏之分，真正打动人心且成为精品佳作的一定是作品所传达的价值观。“无论是你从IP 转化，还是文学作品改编或者是动漫，都有可能成为优秀题材的发源地。我拍《老大的幸福》，这部剧当时只有两三千字的提纲，我们就是从提纲延展开来，将一个小人物的幸福观逐渐清晰呈现。”

　　与《人民的名义》相似的是，《人世间》也是根据同名小说改编。从小说到影视作品，不同艺术门类的创作又有着哪些异同？对此，李路表示，从小说改编的角度来说，文学作品与剧本创作有着不一致的独立性。因为作家不会写桥段，不会直奔主题的破题，他只会去描摹他笔下的人物和不一样的故事。因此，他的功利性小一点，文学表述多一点。

　　谈起将小说改编成影视剧的成功经验，李路认为最重要的是不要忘记初心。“选完选题后要时刻问自己，你看中这个选题的价值是什么，为何打动了你。而你用影视化表达的所有指向，就是你当初看重的那些元素。”李路说，这个过程也是所有创作人员集体的智慧。作为总制作人和导演，他必须时刻警醒大家，劲往一处使，一个部门、一个环节都不能跑偏，这是保证一部好作品诞生的前提。（张晓荣 刘希尧）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）