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假日旅游系好“安全带”******

　　近两天，湖南迎来了2023年首场寒潮。旅游景点南岳衡山中心景区出现雾凇、云海等冬景奇观，吸引了大量游客前往观赏。因下雪后道路结冰，有游客滑倒后沿着山路一路向下溜，险些冲出护栏，还有人撞到其他游客。视频显示，有一女性游客倒地抽搐，系被他人撞倒，随后肇事者逃离现场。

　　走路不看景，看景不走路。山路崎岖，平时行走就颇为不易，结冰之后更是可想而知。经检查，被撞的游客没有骨折和内伤，没有大碍固然值得庆幸，但衡山景区发生的惊险一幕，依然令人心有余悸，引发了热议。有人指责肇事者缺德，有人批评景区不作为。

　　一个巴掌拍不响，险象环生的场景不是哪一方的单独责任。为了自己和他人的安全，出门的游客首先自己要做好安全防护。现场游客黄先生称，当时有游客未扶栏杆不慎滑倒，随后一路沿着山路向下溜滑；还有游客故意向下滑冰取乐。如果是前者，那是纯属意外，倘若是后者，不合时宜的耍宝娱乐则涉嫌危害公共安全。不过，无论是哪种情形，都不应该撞了人后就一逃了之。

　　在该事件中，景区同样难辞其咎。下雪后道路结冰，景区理应知道游客极易滑倒，有没有采取过针对性的应对举措？比如，在开放时间和人数上进行限制，在游客鞋子上绕几圈草绳、布条之类的东西以防滑，或者在相关重点路段及时铲雪、撒盐、撒砂子，并安排人员进行疏导劝阻。如果啥都没有做，就按照平常一样放任游客上山，一旦游客滑倒摔伤，或者把别人撞伤了，甚至冲出护栏发生意外，景区理应承担相应的管理责任。

　　吃一堑，长一智。南岳区文旅局消息称，为切实做好低温雨雪冰冻天气的应对工作，采取了包括加大游客应急救援和游玩劝阻力量、调整入园时间、做好游客引导和服务等在内的多项措施。春节旅游旺季即将到来，如何保证安全和提高服务质量，该事件无疑是一个重要提醒。

　　疫情防控政策调整之后，公众被压抑已久的“刚需”开始喷薄而出。饱受疫情困扰的景区，在张开双臂欢迎游客的同时，更要提供高质量的服务，让游客们玩得开心、尽兴。尤其是存在安全隐患的项目，切莫忘了系好“安全带”。

　　特约评论员 胡欣红

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）